Maîtrisez vos données. Déployez vos usages.

Des formations concrètes pour comprendre les technologies, prendre en main les outils et rendre vos équipes autonomes, du capteur au jumeau numérique.

Twin·Picks

1. Pratique avant tout

Manipulation d’environnements, d’API, de flux ou de tableaux de bord pour transformer les notions en compétences opérationnelles.

2. Adapté à vos métiers

Exemples et exercices contextualisés à vos données et à vos usages.

3. Vers l’autonomie

Supports, ressources et suivi après la session pour faciliter la mise en application.

Notre approche

Apprendre en faisant

Nos formations combinent repères méthodologiques, démonstrations et exercices guidés. Les contenus et cas pratiques sont ajustés à votre secteur, à vos outils et au niveau des participants.

Apache NiFi : Ingestion et flux de données

Concevoir, exploiter et fiabiliser des flux connectés à vos sources IoT et SI.

2 à 3 jours – Intermédiaire

Objectifs
  • Installer et configurer NiFi
  • Concevoir des fluex de données robustes
  • Intégrer MQTT, HTTP ou Kafka
Programme
  • Fondamentaux et conception des flux
  • Intégrations IoT
  • Production, supervision et gestion des erreurs.

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API NGSI-LD : Standard et manipulation

Comprendre le standard et manipuler des données contextualisées par API REST.

1 jour – Débutant

Objectifs

  • Comprendre NGSI-LD et Linked Data
  • Créer et interroger des entités
  • Mettre en œuvre des souscriptions

Programme

  • Fondamentaux NGSI-LD
  • Manipulation des entités
  • Requêtes avancées et temps réel.

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Modélisation de données NGSI-LD

Traduire les besoins métier en modèles interopérables, documentés et réutilisables.

1 jour – Intermédiaire

Objectifs

  • Analyser un besoin métier
  • Utiliser les Smart Data Models
  • Documenter et versionner ses modèles

Programme

  • Méthodologie
  • Contextes JSON-LD
  • Atelier de modélisation sur un cas concret.

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Apache Superset : analyse et visualisation

Transformer des données en visualisations et rapports interactifs.

1 jour – Débutant

Objectifs

  • Créer des graphiques et cartes
  • Composer un dashboard interactif
  • Partager et gérer les accès

Programme

  • Prise en main
  • Visualisations
  • Dashboards, SQL essentiel et publication.

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Grafana : Dashboards avancés

Construire, automatiser et superviser des tableaux de bord temps réel.

1 jour – Intermédiaire

Objectifs

  • Créer des dashboards avec variables
  • Configurer alertes et provisioning

Programme

  • Dashboards avancés
  • Langage de requête
  • Alerting et automatisation.

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Twin·Picks : Plateforme métier

Exploiter des jumeaux numériques et configurer des vues adaptées aux métiers.

2 jours – Débutant

Objectifs

  • Naviguer dans la plateforme
  • Créer ses visualisations
  • Paramétrer alertes et notifications

Programme

  • Découverte et navigation
  • Visualisations métier
  • Fonctions avancées et autonomie.

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L’IoT : du capteur à l’exploitation

Comprendre un déploiement IoT de bout en bout et expérimenter LoRaWAN.

2 jours – Débutant

Objectifs

  • Choisir objets et connectivité
  • Évaluer valeur et retour sur investissement
  • Déployer une chaîne LoRaWAN simple

Programme

  • Usages et modèles économiques
  • Connectivité
  • Atelier LoRaWAN
  • Plateformes et sécurité.

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Cœur de plateforme

Comprendre et administrer l’architecture NGSI-LD, Grafana et Keycloak.

2 jours – Intermédiaire

Objectifs

  • Lire l’architecture globale
  • Manipuler les données NGSI-LD
  • Gérer visualisation, accès et rôles

Programme

  • Architecture NGSI-LD
  • Grafana
  • Keycloak et administration.

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Cœur de données Stellio

Déployer et exploiter le cœur de données NGSI-LD en production.

1 jour – Avancé

Objectifs

  • Installer et configurer Stellio
  • Comprendre son architecture
  • Diagnostiquer performance et scalabilité

Programme

  • Architecture et déploiement
  • Intégrations
  • Diagnostic et production.

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